OpenAI 与 Google Cloud 达成合作,OpenAI 模型将进入 Model Garden
OpenAI 与 Google Cloud 达成合作,将把 OpenAI 前沿模型和 Codex 智能体工作流引入 Google Cloud 的 Model Garden,客户可通过 Google Cloud Marketplace 购买,并可用 GCP 消费承诺抵扣。
Feixue Workshop
用 AI 重做工作流 · 用 AI 重做工作流。这里是能力展厅、可玩实验,以及真实办公链路里的工具。
OpenAI 与 Google Cloud 达成合作,将把 OpenAI 前沿模型和 Codex 智能体工作流引入 Google Cloud 的 Model Garden,客户可通过 Google Cloud Marketplace 购买,并可用 GCP 消费承诺抵扣。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示其本地 AI 硬件全线:RTX Spark 面向 Windows PC 个人智能体,DGX Spark 面向 Linux 开发者并支持最多八机集群,DGX Station 提供 748GB 一致内存、面向企业团队,Windows 版 12 月推出。
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布 Bolt(与 Lucid 合作)、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Einride 等欧洲车企和出行公司在 NVIDIA Hyperion 计算平台上展示自动驾驶用例,Volvo Cars 采用 Hyperion 与 Alpamayo Stack。
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布与 Amkor、IBIDEN、KYEC、三星电机、SPIL 和欣兴电子合作扩大基板、先进封装、测试和光引擎产能。基板产能未来三年提升 2.5 倍,Amkor 先进封装产能到 2028 年底提升超 300%,KYEC 获 NVIDIA 11 亿美元产能预留预付款在美国建新厂,SPIL 光引擎产能目标 2027 年中提升 15 倍。
Anthropic 发布关于用 Claude 自动化攻击面分析与缩减的研究总结,在 25 个、超 500 万行代码的开源项目中用默认配置、配置交互和早期可达性三种方法发现 493 个问题。
NVIDIA 扩展开源模型家族,推出 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo 结构化数据模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge 自动驾驶推理模型、BioNeMo RFD4-Proteina 蛋白质设计模型及量子计算 Ising 模型家族。
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布全球主要电信运营商正在把网络改造为分布式智能平台,在数据中心、城域站点和基站部署 NVIDIA 加速计算。
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 发表主题演讲,宣布 NVIDIA 在欧洲投入近 100 亿美元、合作超 12000 家伙伴,并发布多项产品。
面向产业与科创场景,做数据清洗、指标口径梳理、看板与分析报告。重点不是堆图表,而是让人在 30 秒内看懂现状。
把任务、日历、文档、消息串成可执行工作流。目标不是“会聊天”,而是少开会、少抄写、少丢待办。
从材料写作、汇报结构到项目拆解,沉淀可复制的方法模板。适合中期检查、重点任务推进、对外讲解场景。
15 道判断题:一段说法配一份已核实的事实,你押一个概率,TypeSafe 的 Jev 也押同一个问题。算分用 Brier 分数,同时罚「错」和「把话说得太满」,最后给出你的校准曲线。
手写 2D 刚体物理(空间哈希 + 迭代求解 + 沉降休眠):输入的文字逐字落下,碰撞堆叠,可抓取抛掷,重力可反转。
柔和全局光照 + PCF 软阴影,橡木地板由 Canvas 程序绘制,壁挂电视用 CanvasTexture 实时播放猫鼠追逐动画。
先问为什么做,再谈怎么做。路径不对就换,不硬扛。
演示可以炫,真正算数的是能不能稳定产出结果。
最小可用版本先上线,再按真实反馈加深度。
模型能力在涨,真正拉开差距的是工作流嵌入深度。能调用工具、能记住约束、能交付结果,才算进入生产。
标注不是低端外包的代名词。质量体系、场景拆解、交付管理,决定了它能不能从人力生意升级为数据服务能力。